边缘算法主要可以应用于安防监控
视频是安防市场的重要组成,是数据的收集端。随着城市安防的持续投入,各社区、商场、银行网点、道路街边、停车场等公共环境都安装有摄像头,视频、人脸识别等功能,在安防系统中发挥着重要作用。
随着终端设备的发展,在摄像头内置计算单元,通过引入边缘计算,能够有效地处理原始视频流数据,避免将冗余数据上传到云端。另外,植入人脸识别应用,对视频数据进行解析和模型匹配,有效识别对象,使得终端设备由被动转化为与主动分析与预警相结合的安防终端系统。
边缘计算盒子实际应用场景
1、边缘计算盒子适用于水、气、汽管网监测;
2、EMS(能源管理系统)信号采集、传输;
3、边缘计算盒子适用于**供、排水管网、管沟监测;地下管廊环境监测;
4、生产制造、加工企业生产过程信号采集、数据传输;
5、边缘计算盒子适用于MES(制造执行系统)信号采集、数据传输;
6、危化场所环境监测,大气环境监测信号采集、数据传输;
7、边缘计算盒子适用于农业大棚环境监测信号采集、数据传输;
8、养殖环境监测信号采集、数据传输;
9、边缘计算盒子适用于、食品仓储环境监测信号采集、数据传输。
边缘计算盒子是一款体积小巧,性能强大的边缘计算产品,一台设备可实现视频结构化、人脸分析、周界防范三种算法切换,支持多算法并行分析,单台可提供8路视频的处理能力,同时还配置双网口设计,支持原有局域网、专网同步接入;
1、视频结构化
满足包含人体、车辆、“人体+车辆”三种目标分析模式切换,其中人体支持人脸检出。此外,还支持人体建模、车辆黑白名单布控等智能应用。
2、目标分析
边缘计算盒子支持8路图片流或4路视频流,常规布控报警,陌生人报警等应用,从而满足人员管理需求。
3、周界防范
周界防范模式下,边缘计算盒子支持8路越界、入侵等周界报警,单台摄像机分辨率支持800万像素处理能力,8路则支持400万像素,4路800万像素,完**够胜任常规场景下。
边缘计算盒子有什么用
边缘计算盒子又叫边缘计算网关,是一种可以在设备上运行本地计算、消息通信、数据缓存等功能的工业智能网关,可以在*联网的情况实现设备的本地联动以及数据处理分析。接口丰富,支持海量连接,数据采集和数据清洗,支持MQTT协议,支持多种工业通讯规约,支持web配置方式,支持云端远程配置。
1、分布式和低延时计算
边缘计算盒子聚焦实时、短周期数据的分析,能够更好地支撑本地业务的实时智能化处理与执行。
2、效率更高
由于边缘计算盒子距离用户更近,在边缘节点处实现了对数据的过滤和分析,因此效率更高。
3、更加节能
在进行云端传输时通过边缘节点进行一部分简单数据处理,进而能够设备响应时间,减少从设备到云端的数据流量。
边缘计算盒子的应用场景
* 可以广泛应用于智能安防、智慧、智慧交通、智慧社区、智能制造、工业物联等领域的视频AI 赋能;
* 缓解网络宽带压力及后台结构化对服务器的要求;
* 提高智能场景的落地效率和复制速度;
* 对存量终端设备快速AI赋能,提高了海量数据处理能力;
* 有效管理设备到云端的数据流,降低用户隐私泄露风险。
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